数据基础优势：拥有超过 20 万亿 tokens 的预训练数据123。如此庞大的数据量能让模型学习到更丰富的语言知识和模式，更好地捕捉语言的复杂性和多样性，相比数据量少的模型，在语言理解和生成等方面更具优势。

基准测试优势：在多项权威基准测试中表现出色。在知识（MMLU-Pro）、编程（LiveCodeBench）、综合能力（LiveBench）以及人类偏好对齐（Arena-Hard）等主流权威基准测试上，展现出全球领先的模型性能，比肩 Claude-3.5-Sonnet，并几乎全面超越了 GPT-4o、DeepSeek-V3 及 Llama-3.1-405B5。

架构技术优势：采用超大规模 MoE（混合专家）架构，通过动态路由机制，能够根据任务类型智能激活不同专家模块，既提升推理效率，又显著增强复杂任务的处理能力。

功能应用优势：具有强大的多模态能力，可以处理文本、图像、音频等多种模态的数据，在视觉问答（VQA）、图像描述生成、跨模态检索等多模态任务中表现出色。而部分其他模型可能仅聚焦于文本生成和语言处理，不具备原生的多模态能力4。

长文本处理优势：支持超长上下文，例如 32K tokens 或更高，适合处理长文档、复杂对话历史或大型知识库等任务4。

推理及编程优势：在代码生成和逻辑推理任务方面处于领先地位。支持多种编程语言，能够出色地完成复杂的代码补全、调试和优化任务，还能很好地处理多步骤推理问题，比如数学问题求解、逻辑推导4。

访问体验优势：用户可以通过 Qwen Chat 平台免费体验多轮对话、文档解析（artifacts）、联网搜索等创新功能；企业可通过阿里云百炼平台的 API 接口直接调用模型服务，便于接入和使用。